一文详解荣耀Magic2首次AI代驾，看手机如何变身成为汽车的耳朵嘴巴和大脑

34风一样的男子

自动驾驶早已不是一个新鲜技术了，不管是 BBA 这种老牌车企，还是特斯拉这种新锐电动，甚至是苹果、Google 这样的硅谷巨头，都在自动驾驶领域频频发力。


不过说起来你可能不信，你手中的手机其实已经具备了一定的自动驾驶能力。荣耀手机最近就联合极果网，让 Magic 2 成为了自动驾驶中的 " 汽车大脑 "，搞了一次 "AI 代驾 "。
先看视频回顾一下
小小魔改，手机变身代驾
为了这次 AI 代驾，这辆车事前进行了一场神奇的手术，令车载电脑能够通过蓝牙与手机相连，便于接收手机发来的驾驶指令。


其实整个过程说来也简单，乘客通过 YOYO 语言输入，收到行驶命令之后，麒麟 980 芯片进行运算，然后将运算结果传递到车辆控制器上，最后方向盘完成整个行驶过程。


强大识别能力，手机变身车辆耳朵和眼睛
在这个过程中，YOYO 语言助手充当了车辆的耳朵，通过云端识别语言指令，并反馈指挥命令：通过自动驾驶神经网络程序，直接让 YOYO 学会了驾驶技能。只要接收到手台中的指定讯号，YOYO 就能根据指令进行停车、返航等动作。


自动驾驶首先需要视觉输入，而荣耀 Magic 2 搭载的 AI 六摄充当了车辆的眼睛，动态识别路况及障碍物等信息。这台荣耀 Magic 2 搭载了 AI 6 摄视觉系统，其中后置的三个镜头在本次实验中负责为代驾的 YOYO 提供超清影像。


特别是后置的这颗 17mm 超广角镜头，取景范围比一般的手机多了将近一倍，能帮助 YOYO 看到前方更多的视野。
要想跑起来，还要一颗打了鸡血的大脑
而整个麒麟 980 处理器扮演了车辆的大脑，麒麟 980 的 GPU 部分则负责对视觉讯号进行处理，毕竟三颗镜头的焦段像素各不相同，需要有人统一协调，把它们合成人工智能网络（和人）能够理解的正常图像。如果这一步合成出错，那整个自动驾驶系统都会 " 翻车 " 了。


再来，麒麟 980 芯片里的双核 NPU 负责解算整个神经网络模型，通过 TensorFlow 人工智能框架 + 经过大数据训练的自动驾驶模型，输入采集数据（摄像头采集的路况数据和驾驶员的语音交互命令），经过芯片快速计算产生驾驶决策数据。


在瞬间判断出当前车况。NPU 还要负责承载 YOYO 的运行，这个 " 智慧生命体 " 能否准确理解从手台传来的指令，全都要靠这颗芯。
蓝牙传输，让车辆接受你的指令
最后，YOYO 将自己的解算结果通过蓝牙发送给汽车，车载电脑接到指令后操作方向盘，实现对汽车的控制。
这当中还要有 CPU 的全程参与，负责帮助调度 NPU 和 GPU，以及负责其它一些通用计算任务。几部分协同工作，共同完成这次 "AI 代驾 "。


在整个处理流程中，手机通过软硬件协同来分析路面情况，每一步都必须保证速度。因为整个驾驶过程中，路况瞬息万变。这次实验其实也是一次针对 980 的终极 " 跑分 "，任何一个部分不够快，这次实验都没法成功。
还不算完 ~
到了这一步，还不算完，车辆要想跑起来，我们还需对车辆的 " 四肢 " 进行改造，通过对车辆进行增加加速 / 制动 / 转向 / 换挡机器人。
识别大脑传输过来的驾驶决策指令，通过机械及线控等方式，控制非智能车的启动、停车、巡航、拐弯等动作。最后，为了安全起见，再加入一个急停系统，避免出现紧急情况。


通过此次代驾活动，让我们对荣耀 Magic 2 有了一个新的认识，其强大的运算能力、准确的识别功能、容错率极低的智能语音都给我们留下了深刻的印象。
这几年随着 AI 的大火，越来越多的同类型产品如雨后春笋般出现，而作为 AI 手机的鼻祖，荣耀这几年的技术积累我们也是有目共睹，这次代驾活动也仅仅是其冰山一角，相信在不久的未来，我们能见识到荣耀手机越来越多的的杀手锏式的应用。
本文由极果用户一辆好车原创